按表示方法分类
- 标准不确定度：用标准偏差表示的测量结果的不确定度。根据估计方法不同，又分为 A 类标准不确定度（通过统计方法计算，如对同一被测量进行多次重复测量，计算测量值的标准偏差）和 B 类标准不确定度（采用不同于统计方法的其他方法计算，如依据仪器的最大允许误差、校准证书给出的不确定度等信息来估算）。
- 合成标准不确定度：当测量结果由若干个其他量的值求得时，按照其他各量的方差和协方差算得的标准不确定度。它是测量结果标准偏差的估计值，表征了测量结果的分散性，反映了多个不确定度分量共同作用下测量结果的不确定程度。例如，在一个复杂的物理实验中，测量结果受到仪器误差、环境因素以及测量方法近似等多种因素影响，通过合成标准不确定度能够综合考量这些因素对最终测量结果的影响。
- 扩展不确定度：用于确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。它是由合成标准不确定度乘以包含因子得到的，给出了一个区间，期望该区间包含被测量值分布的大部分（如 95% 或 99% 的概率）。包含因子的取值通常根据被测量的重要性、效益和风险等因素确定，一般情况下取 2 或 3。例如，在药品质量检测中，为确保检测结果的可靠性，可能会采用较大的包含因子，以保证药品质量在一个较宽的置信区间内符合标准。
按评定方法分类
- A 类不确定度：通过对测量数据进行统计分析来评定的不确定度分量。例如，在重复性条件下对被测量进行多次独立测量，利用贝塞尔公式计算测量列的实验标准偏差，以此来表征 A 类不确定度。当测量次数足够多时，A 类不确定度能够较为准确地反映测量结果的随机波动情况。但需注意，当测量次数较少时，计算得到的实验标准差可能存在较大误差，一般建议测量次数 n≥10。
- B 类不确定度：基于经验或其他信息，如校准证书、仪器说明书、测量人员的经验等，通过非统计方法来评定的不确定度分量。比如，已知某测量仪器的最大允许误差为 ±0.1，根据均匀分布假设，可以估算出该仪器引入的 B 类标准不确定度。B 类不确定度的评定需要测量人员具备丰富的专业知识和实践经验，能够准确判断各种信息对测量结果的影响程度。
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